类脑计算芯片军事应用浅析

   随着智能时代对大规模数据处理的要求越来越高，摩尔定律下的处理器集成器件数量越发接近极限，当下急需通过架构的变化以应对大数据的需求。类脑计算芯片结合微电子技术和新型神经形态器件，模仿人脑神经系统计算原理进行设计，旨在突破“冯˙诺依曼瓶颈”，实现类似人脑的超低功耗和并行信息处理能力。

   类脑计算芯片（简称“类脑芯片”），广义上指参考人脑神经元结构和人脑感知认知方式来设计的芯片，分为两大类：一是侧重于参照人脑神经元模型及其组织结构来设计芯片结构，称为神经形态芯片，如IBM公司的“真北”；二是侧重于参照人脑感知认知的计算模型而非神经元组织结构，即设计芯片结构来高效支持人工神经网络或深度神经网络等成熟的认知计算算法。狭义上，类脑芯片一般指神经形态芯片。

   类脑芯片尤其是神经形态芯片具有如下特点：善于做复杂时空序列分析；虽然每个神经元发放速率很低，但基于全并行运算，响应远远快于现有解决方案；适合做各种传感器信息的实时处理；独有的事件触发运算机制，即当没有动态信息生成的时候不会有运算发生。